别再给牛径铺路——为何应先分析和优化流程,再实施人工智能
在组织购买哪怕一个人工智能许可证之前,就应该能够回答一个看似简单的问题:究竟要改进哪项流程?而且,这项流程以目前的状态来看,值得自动化吗?
阅读约 5 分钟 João Mourinho
尽管全球投入数十亿美元,近70%的数字化转型举措仍以失败告终。本文探讨这一问题背后的系统性、文化和战略原因。
咨询公司和学术研究[1][2][3]普遍认为,最终有70%的数字化转型(DX)举措以失败告终。考虑到许多组织将数字化转型列为优先事项,并投入大量资本支出,这些数字或许令人震惊,甚至显得有些夸张。然而,这些失败留下的痕迹随处可见。曾经占据主导地位的组织已经退出自己曾引领的市场——Blockbuster和Nokia就是广为人知的例子;另一些组织则在投入数百万之后,不得不彻底改变方向——例如《纽约时报》和通用电气[4]。
大多数组织都明白,若想生存下去,就必须加大数字化投入。现实表明,对于计划启动数字化转型举措的组织而言,成功的机会并不占优势。
我们都知道,所有数字化转型举措都怀有良好初衷和远大抱负。许多组织将其列为战略重点,高层管理者也会大张旗鼓地在内部宣传,希望借此动员员工;但现实是,这些举措未能转化为真正的价值创造。有些举措甚至根本没有启动。
1. 对数字化转型的误解
数字化转型面临的首要问题,是人们普遍对其存在错误认识。这可能源于“数字化转型”这个词本身,因为它容易让人以为,数字化转型就是借助数字技术“对组织进行数字化改造”,也就是说,改变组织的运营方式。因此,组织往往以技术为中心制定方案,有时还寄希望于最新的热门技术成为解决所有组织问题的灵丹妙药。
组织往往在缺乏明确认识的情况下推进技术升级,不清楚这些变化将如何创造价值。波士顿咨询公司(BCG)的一项研究发现,战略协调性强的公司,转型成功的可能性是其他公司的2.5倍。
2. 传统规划方式不适用
传统规划方式——年度计划、预算和战术指引,再加上自上而下的管理风格——无法满足有效开展数字化转型所需的速度要求。预算往往被年度计划束缚,而缺乏应对不确定性和风险的能力,会拖慢数字化转型所需的创新步伐。原本应该快速测试的新方法,却陷入组织僵化之中。管理层开始质疑为何迟迟看不到成果,数字化转型为何没有迅速解决本应解决的问题。此时,终止这项举措的条件便已具备。
3. 说得多,做得少
高层管理者是推动任何组织变革的最大力量。我并不是说中层管理者和员工不重要——恰恰相反——当他们发现高层只是嘴上谈谈,并未积极推动时,创新就会沦为空洞的时髦词汇,缺乏实际落实。没有人会优先考虑它——员工知道它并非重点,中层管理者的日常运营决策也会将它排在优先事项的末尾。最终一事无成。要想让创新实践取得成功,高层就必须持续、不懈且积极地自上而下提供支持。
4. 文化阻力与变革疲劳
组织文化是最难改变的组织资产。尤其是在历史悠久、长期成功的组织中,文化已经深深扎根于员工的思维和实践之中。改变文化需要付出巨大努力,需要长期的自上而下支持,也需要自下而上的参与。在这类组织中落实创新实践,至少会是一项艰巨的任务。接受风险、变得敏捷、重新设计流程、赋能员工和团队以提高自主性,这些举措很可能会冲击既有做法。抗拒变革是人类的自然反应,几乎任何地方都可能发生,从而阻碍新文化的落地。
好的一面是,人会不断成长,文化也会随着时间推移而演变。做好长期努力的准备,并找到持续的动力来源。
5. 技术基础设施不完善
遗留系统、薄弱的数据治理和碎片化的IT架构,都可能使转型工作偏离轨道。根据Gartner的数据,45%的首席信息官(CIO)认为基础设施陈旧是数字化进程面临的主要障碍。现代化必须采取整体性方法,采用可扩展的平台和安全的数据生态系统。不过,你知道我们的看法——技术应当服务于业务,而不是反过来。因此,在设计技术基础设施之前,务必先制定清晰的业务战略。
6. 人往往被遗忘,却是整个拼图的核心
数字化转型需要新的流程、新的产品和新的能力,而这一切都离不开人。无论日常工作是否会改变,所需能力都会发生变化——因此,从一开始就要让员工参与进来。让他们参与目标制定、流程实施和能力培养至关重要。提升数据科学、人工智能、网络安全和敏捷方法等领域的知识水平,需要时间和个人投入。要让新流程融入日常工作习惯,也需要时间。要确保员工愿意接受和接纳变革,可能还需要改善他们的福祉。把人放在首位,数字化转型过程中的每个问题都会迎刃而解。
数字化转型是一段复杂、多维的旅程。70%的失败率并非不可避免——它反映的是一些系统性缺口,而这些缺口可以通过战略远见、文化敏捷性、领导层承诺,以及——最后但同样重要的是——将人置于数字化转型的中心来弥补。
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[1] Garcia, Jon. 转型中的常见陷阱:与Jon Garcia的对话。《麦肯锡季刊》,2022年3月9日。
[2] Forth, Patrick等。提高数字化转型成功的几率。波士顿咨询公司,2020年10月29日。
[3] Mohan, Surendra和Devaraj Good。“云、人工智能与数字化转型:成功组合。”《国际计算机工程与技术期刊》论文,2024年,
[4] Moazed, A.:《通用电气数字化为何失败》,https://www.applicoinc.com/blog/ge-digital-failed/,最后访问日期:2025/07/24。
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