कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अपने व्यवसाय को बढ़ाने के लिए AI को अपनाएं, प्रचार के कारण नहीं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर बहुत शोर है। जनरेटिव AI उपकरणों से लेकर स्वायत्त एजेंटों तक, संभावनाएं अंतहीन लगती हैं। कई संगठन अपनी प्रक्रियाओं में AI को लागू करने के लिए जल्दबाजी कर रहे हैं, हालांकि वे यह समझने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि अपने व्यवसाय के लिए वास्तविक मूल्य उत्पन्न करने के लिए AI का लाभ कैसे उठाएं। निवेश पर रिटर्न (ROI) के दृष्टिकोण अक्सर अस्पष्ट होते हैं, और AI अपनाने के ठोस मूल्य को अक्सर देखे जाने के लिए मापा नहीं जाता है।
AI पर "सब कुछ" जाना एक खतरनाक रणनीति हो सकती है यदि यह विषय पर गहरी जानकारी और विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं की स्पष्ट समझ पर आधारित नहीं है जिसे यह हल कर सकती है। अक्सर, वैकल्पिक दृष्टिकोण होते हैं जो लागत के एक अंश पर बेहतर परिणाम और प्रदर्शन दे सकते हैं।
यही कारण है कि आपको एक साझेदार की आवश्यकता है जो आपके निर्णय लेने का समर्थन कर सके, आपको उपलब्ध सर्वोत्तम दृष्टिकोणों और विकल्पों के बारे में सूचित कर सके, और AI में निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करने के लिए आपके साथ काम कर सके।
Mourinho Solutions के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता और व्यावसायिक समस्याओं पर इसके अनुप्रयोग में गहरी विशेषज्ञता है। हम आपके संगठन में AI (या अन्य एल्गोरिदमिक दृष्टिकोण) का लाभ उठाने के लिए सर्वोत्तम व्यावसायिक प्रक्रियाओं की पहचान कर सकते हैं, उन्हें लागू करने के लिए एक स्पष्ट रणनीति विकसित कर सकते हैं, आंतरिक क्षमता का निर्माण कर सकते हैं, AI शासन प्रक्रियाओं को डिजाइन कर सकते हैं और आपके व्यवसाय में AI प्रौद्योगिकियों के सफल अपनाने को सुनिश्चित कर सकते हैं।
हमारे पास जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए AI और मेटाह्यूरिस्टिक्स को डिजाइन और कार्यान्वित करने का वास्तविक अनुभव है, लॉजिस्टिक्स अनुकूलन से लेकर भविष्य कहनेवाला रखरखाव और ग्राहक सेवा स्वचालन तक। इस प्रकार, आप सुनिश्चित हो सकते हैं कि आपके पास एक साझेदार है जो प्रौद्योगिकी, इसके पर्याप्त व्यावसायिक अनुप्रयोग, और इसे आपके विशिष्ट संदर्भ में कैसे लागू किया जाए, को समझता है।
उदाहरण सफलता मामला
सार्वजनिक परिवहन की उपयोग बढ़ाने के लिए एक समाधान के रूप में AI
संदर्भ: एक बड़े महानगरीय क्षेत्र ने अपने बहुविध सार्वजनिक परिवहन की उपयोग को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखा, उपयोगकर्ताओं को इसकी ज़ोनिंग और यात्री मॉडल की जटिलता से अलग करके।
दृष्टिकोण: इस मेट्रो क्षेत्र में सार्वजनिक परिवहन का उपयोग करना उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ा सिरदर्द हुआ करता था क्योंकि इसकी जटिल ज़ोनिंग प्रणाली और किराया मॉडल। इसे बढ़ाने के लिए, दर्जनों सार्वजनिक और निजी परिवहन कंपनियां बस, भूमिगत और ट्रेन सेवाएं प्रदान कर रही थीं, और उन्हें तदनुसार राजस्व साझा करने की आवश्यकता थी। इस समस्या को हल करने के लिए, "Be-in, be-out" सिद्धांत पर आधारित एक यात्री मॉडल प्रस्तावित किया गया था, भौतिक टिकटों की आवश्यकता से बचने के लिए Bluetooth Low Energy (BLE) और NFC प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए। एक AI-आधारित किराया अनुकूलन प्रणाली डिज़ाइन की गई थी जो उपयोगकर्ता को हमेशा सबसे अच्छा किराया प्रदान करती है, चाहे वह कितने भी ज़ोन से गुजरा हो और उसने जो भी परिवहन साधन इस्तेमाल किया हो।
मूल्य: सिस्टम चालू होने के बाद साल-दर-साल उपयोग में 12.2% की वृद्धि। किराया जटिलता के संबंध में उपयोगकर्ता शिकायतों में महत्वपूर्ण कमी। कोई धोखाधड़ी में वृद्धि नहीं पाई गई।
यह हमारे सफलता के मामलों में से सिर्फ एक है
हम आपके संगठन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने में मदद करने के लिए सही साझेदार हैं।
अगला सफलता मामला आपका हो सकता है।