AI सिर्फ़ प्रचार नहीं है

AI आजकल चर्चा का सबसे बड़ा विषय है। AI-Native, AI-Savvy या AI-के-साथ-कोई-आकर्षक-सा-शब्द बनने का लक्ष्य रखने वाले संगठनों और पेशेवरों की संख्या नई ऊँचाइयों पर पहुँच रही है। अंगुइला नाम का छोटा-सा देश, जिसका राष्ट्रीय डोमेन नाम .ai है, अपने राजस्व में वृद्धि कर रहा है, क्योंकि कई कंपनियाँ .ai डोमेन खरीदने की होड़ में हैं।

फिर भी, अनुभवी पेशेवरों और संगठनों ने ऐसे प्रचार अभियानों को आते-जाते देखा है। मेरी बात का ग़लत मतलब न निकालें: हाँ, AI एक शानदार साधन है, जो व्यावसायिक उद्देश्यों को पूरा करने के लिए सही संदर्भ में उचित ढंग से लागू किए जाने पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का एक बड़ा स्रोत बन सकता है।

AI से आगे भी बहुत कुछ है

हालाँकि, हमें यह नहीं मानना चाहिए कि AI हर समस्या का एक ही समाधान है।

पहली बात, AI कई अलग-अलग तकनीकों के लिए इस्तेमाल होने वाला एक व्यापक शब्द है। दूसरी बात, हर समस्या का समाधान AI से किया जा सकता है या किया जाना चाहिए—ऐसा नहीं है। एक प्रबंधक ने अपने IT प्रशिक्षु से डेटा प्रवाह में सभी डोमेन नामों का पता लगाकर उन्हें बदलने के लिए AI समाधान विकसित करने को कहा। उसे हैरानी हुई कि दो घंटे बाद प्रशिक्षु लौटकर बोला, “काम हो गया।” प्रबंधक ने पूछा, “तुम्हारा क्या मतलब है—काम हो गया?” क्योंकि उसे लगा था कि इसमें काफ़ी समय लगेगा। प्रशिक्षु ने बस अपना समाधान दिखाया, जो नियमित अभिव्यक्तियों पर आधारित था। समाधान की सरलता और सुरुचिपूर्ण ढंग से काम करने पर प्रबंधक हैरान रह गया। IT प्रशिक्षु के लिए यह ऐसा काम था जिसमें AI का इस्तेमाल करना ज़रूरत से ज़्यादा जटिल समाधान होता; इसकी जगह एक सरल, लेकिन बेहद प्रभावी विकल्प अपनाया जा सकता था।

यह कहानी तीन अहम तथ्यों को उजागर करती है:

• समाधानों के व्यापक विकल्पों पर विचार किए बिना पहले से तय तरीका चुनना समझदारी नहीं है
• किसी खास उद्देश्य को हासिल करने के लिए AI सबसे किफ़ायती या प्रभावी साधन नहीं भी हो सकता है
• सबसे अच्छा तरीका चुनने और प्रचार तथा सही समाधान के बीच अंतर समझने के लिए आपके पास उचित पृष्ठभूमि, ज्ञान और अनुभव होना ज़रूरी है
• समझदारी से चुने गए विकल्प और केवल चलन के पीछे चलकर किए गए चुनाव के बीच का अंतर समय और पैसे में मापा जा सकता है

AI कई अच्छे समाधानों में से एक और (बहुत मूल्यवान) साधन है। अंततः, सही साधन चुनने का मुख्य आधार व्यावसायिक समस्या होनी चाहिए।

AI कोई नई चीज़ नहीं है

आज हम जिन AI तकनीकों का इस्तेमाल करते हैं, उनमें से कई 1960 के दशक की शुरुआत में ही विकसित की जा चुकी थीं। जापानी परियोजना “Fifth Generation Computer Systems” [1] का एक प्रसिद्ध उदाहरण भी है। इसकी प्रेरणा यह तथ्य था कि (उस समय) “वर्तमान कंप्यूटर वाक्, पाठ, ग्राफ़िक्स, तस्वीरों, छवियों और अन्य गैर-संख्यात्मक डेटा के प्रसंस्करण जैसे बुनियादी कार्यों में बेहद कमज़ोर हैं; यही बात अनुमान, साहचर्य और सीखने जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित प्रसंस्करण पर भी लागू होती है।” अंततः, यह परियोजना बहुत सफल नहीं रही, क्योंकि उस समय उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता सीमित थी। साथ ही, इस कार्यक्रम में Neural Networks जैसी मूलभूत अवधारणाओं का व्यापक उपयोग नहीं किया गया, जबकि ये ChatGPT, Copilot आदि जैसे आज के LLMs का आधार हैं।

दरअसल, 2000 के दशक में कंप्यूटर इंजीनियरिंग में अपनी MSc की पढ़ाई के दौरान हम AI की इन तकनीकों (जैसे Neural Networks, classification models आदि) के साथ-साथ कई अन्य समान रूप से प्रासंगिक तरीकों के बारे में भी सीख रहे थे—जैसे metaheuristics, automata theory (जिसमें ऊपर बताए गए IT प्रशिक्षु द्वारा इस्तेमाल की गई नियमित अभिव्यक्तियाँ शामिल हैं), decision trees आदि। उस समय ही मुझे स्पष्ट हो गया था कि कोई एक तरीका सर्वश्रेष्ठ नहीं है—हर तरीके का अपना सबसे उपयुक्त उपयोग-क्षेत्र होता है। मेरे करियर के दौरान, PhD शोध और परामर्श कार्य में इनमें से कई तरीकों को लागू करने और यह समझने का अवसर मिला कि कौन-सा तरीका किस संदर्भ में उपयुक्त है; इससे यह समझ और पुख़्ता हुई।

ChatGPT जैसे LLMs का लोकप्रिय होना और उनकी “तर्क करने” की स्पष्ट क्षमता देखकर बहुत-से लोगों को लगा कि AI कोई बिल्कुल नया आविष्कार है और हर समस्या का जवाब भी। वास्तव में हुआ यह कि LLMs के ज़रिए AI शोध प्रयोगशालाओं से निकलकर आम लोगों के जीवन तक पहुँच गया—यह आम उपयोग में आ गया। हम “Google को यह पता है” वाले (अब पुराने पड़ चुके) मंत्र से आगे बढ़कर “AI को यह पता है” तक पहुँच गए हैं। लेकिन समस्या का व्यावहारिक विश्लेषण करना किसी मंत्र के पीछे चलने से हमेशा बेहतर होता है। 

हम आपकी कैसे मदद कर सकते हैं

Mourinho Solutions में हम किसी मंत्र का अनुसरण नहीं करते। आपके व्यवसाय को सफल बनाने के लिए सही तरीका और सबसे प्रभावी साधन चुनने में मदद करने हेतु हमारे पास आवश्यक ज्ञान और अनुभव है। हम आपकी व्यावसायिक ज़रूरतों का विश्लेषण करके यह पहचानते हैं कि कहाँ AI (या अन्य तरीके) सबसे बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं और आपको प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त दिला सकते हैं।

आपकी सफलता हमारी भी सफलता है। यह जानने के लिए कि हम आपके लिए क्या कर सकते हैं, बेझिझक हमसे संपर्क करें!

संदर्भ

[1] - Feigenbaum, E., Shrobe, H.: The Japanese National Fifth Generation Project: Introduction, survey, and Evaluation. Future Generation Computer Systems. 9, 105–117 (1993). यहाँ उपलब्ध।