Die Wirkung von KI zeigt sich noch nicht

„KI ist überall – außer in den aktuellen gesamtwirtschaftlichen Daten.“

Dieser prägnante Satz von Torsten Slok, Chefökonom bei Apollo, scheint zu zeigen, dass KI trotz des aktuellen Hypes keine Wirkung entfaltet. Offenbar gilt Solows Produktivitätsparadoxon auch für KI.

Das wird durch diesen Artikel von Fortune gestützt, in dem es heißt: 

„Eine diesen Monat vom National Bureau of Economic Research veröffentlichte Studie ergab, dass die überwiegende Mehrheit der 6.000 CEOs, Finanzvorstände und anderen Führungskräfte von Unternehmen, die an verschiedenen Umfragen zur Geschäftslage in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien teilgenommen hatten, nur geringe Auswirkungen von KI auf ihre Geschäftstätigkeit sieht“ (...) Fast 90 % der Unternehmen gaben an, dass KI in den vergangenen drei Jahren keine Auswirkungen auf Beschäftigung oder Produktivität gehabt habe, so die Studie.“

Wir befinden uns noch immer im Hype

Bemerkenswert ist, dass das Vertrauen in den Nutzen der Technologie trotz der zunehmenden Nutzung von KI um 18 % eingebrochen ist – ein Zeichen für das anhaltende Misstrauen.

Aus meiner Sicht bedeutet das: Betrachtet man den Gartner-Hype-Cycle [Abb. 1], befinden wir uns noch nicht auf dem Produktivitätsplateau der KI. Wir sind weiterhin auf dem „Gipfel der überzogenen Erwartungen“ und müssen noch das „Tal der Enttäuschungen“ und den „Pfad der Erleuchtung“ durchlaufen, bevor wir schließlich das Produktivitätsplateau erreichen.
 

Abbildung 1 – Gartner-Hype-Cycle (Quelle: Wikipedia)

Wie schon in den Anfangstagen des Internets, als die Erwartungen überzogen waren und die Marktwerte von .COM-Unternehmen durch die Decke gingen, während sich die „internetbezogenen“ Umsätze nicht einstellten, beobachten wir nun dasselbe bei KI-Unternehmen.

Gerüchten zufolge versuchen einige auf KI spezialisierte Unternehmen, die Nachfrage nach ihren Produkten durch Übernahmen oder dadurch anzukurbeln, dass sie ihren Kunden Geld dafür zahlen, ihre eigene KI-Technologie zu kaufen. Das deutet darauf hin, dass an diesem Hype-Zyklus etwas nicht stimmt: Die mit KI erzielten Ergebnisse werden absichtlich überhöht dargestellt, damit weiter Geld fließt.

Wenn Führungskräfte jedoch Jahr für Jahr auf ihre Umsatzzahlen schauen und der unerfüllten Versprechen überdrüssig werden, könnte die Realität hart zuschlagen und die KI-Blase platzen.

Und dann? Werden wir aus der Asche der KI-Blase auf den Pfad der Erleuchtung gelangen, auf dem wir rational unterscheiden können, was Hype war und was tatsächlich das Potenzial hatte, echten Mehrwert zu schaffen? Erst danach wird KI einen echten, greifbaren Mehrwert bieten und das „Produktivitätsplateau“ erreichen.

Unüberlegte Entscheidungen sind schlimmer, als nicht auf den KI-Zug aufzuspringen

Hype-Zyklen lassen sich daran erkennen, dass auch Menschen, die mit einem Thema nicht vertraut sind, ausführlich darüber sprechen. Wenn wir uns umsehen, sprechen alle möglichen Menschen über KI. KI ist das Thema unserer Zeit. Wenn Sie KI in Ihrem Geschäftskonzept nicht erwähnen, sind Sie nicht auf der Höhe der Zeit. Doch wenn Sie über ausreichend Erfahrung und Fachwissen verfügen, wissen Sie, dass KI bereits auf eine jahrzehntelange Entwicklungsgeschichte zurückblickt. Auch wenn es in den vergangenen Jahrzehnten viele wissenschaftliche Durchbrüche gab, ist KI nicht die Lösung für jedes geschäftliche Problem.

Das Problem mit Hype-Zyklen ist, dass sie anfällige Entscheidungsträger zu unüberlegten Entscheidungen verleiten können. Sie haben sicher schon von Unternehmen gehört, die Mitarbeitende entlassen haben, nur um festzustellen, dass sie diese wieder zurückholen mussten, oder die erkennen mussten, dass trotz der getätigten Investitionen 95 % der KI-Pilotprojekte scheitern. 

Für die meisten Organisationen ist es (noch) nicht sinnvoll, voll und ganz auf KI und generative KI zu setzen. Das bedeutet Investitionen, zusätzlichen Aufwand für die Einführung und unklare Produktivitätsgewinne.

Es gibt jedoch Beispiele, in denen die Einführung von KI deutliche Erfolge erzielt und Mehrwert schafft. Dazu gehören die Softwareentwicklung (auch wenn Risiken durch technische Schulden und zusätzlicher Wartungsaufwand entstehen können, wenn der Prozess nicht sorgfältig gesteuert wird), die Betrugserkennung im Finanzdienstleistungsbereich, die Dokumentenverarbeitung, die medizinische Diagnostik und die Routenoptimierung. Unter all dem Hype steckt also durchaus Mehrwert in KI.

Der kluge Umgang mit KI

Zum jetzigen Zeitpunkt sollten Sie Ihre Investitionen auf fundierte Daten und eine sorgfältige Abwägung stützen – es sei denn, Sie sind in der Spitzenforschung im Bereich KI tätig.

Wir raten unseren Kunden stets: „Investieren Sie nicht in KI, ohne einen fundierten Business Case und klare Renditeaussichten.“ Um einen fundierten Business Case zu erstellen, müssen Sie zunächst Informationen zu Leistung, Risiken, Machbarkeit, Kosten und der strategischen Ausrichtung Ihres Unternehmens sammeln. Dazu sollten Sie zuerst die vielversprechendsten Anwendungsfälle analysieren, Prototypen erstellen, den Reifegrad der Technologie prüfen sowie die Marktresonanz und die internen Auswirkungen testen. So gewinnen Sie die nötigen Informationen, um einen fundierten Business Case zu entwickeln, statt dem Hype hinterherzulaufen. Auf diese Weise können Sie rationale, auf realen Daten beruhende Entscheidungen treffen und fundierte Entscheidungen von hoher Qualität fällen.

Mourinho Solutions kann Sie bei diesem Prozess unterstützen. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um den tatsächlichen Mehrwert von KI vom Hype zu trennen, den besten Ansatz für Ihr Unternehmen und Ihre Strategie zu entwickeln und sicherzustellen, dass jeder Cent Ihrer Investition den höchstmöglichen Nutzen für Ihr Unternehmen und Ihre Betriebsabläufe erzielt. Wir helfen Ihnen, fundierte Entscheidungen von hoher Qualität zu treffen, damit Ihr Unternehmen erfolgreich sein kann.