O impacto da IA continua por se fazer sentir

«A IA está em todo o lado, menos nos dados macroeconómicos que vão sendo divulgados.»

Esta frase lapidar de Torsten Slok, economista-chefe da Apollo, parece mostrar que, apesar do entusiasmo atual, a IA não está a gerar impacto. Parece, assim, que o paradoxo da produtividade de Solow também se aplica à IA.

Esta ideia é corroborada por este artigo da Fortune, que refere: 

«Um estudo publicado este mês pelo National Bureau of Economic Research concluiu que, entre 6.000 CEO, diretores financeiros e outros executivos de empresas que responderam a vários inquéritos sobre as perspetivas de negócio nos EUA, no Reino Unido, na Alemanha e na Austrália, a grande maioria considera que a IA tem pouco impacto nas suas operações» (...) Quase 90% das empresas afirmaram que a IA não teve qualquer impacto no emprego ou na produtividade nos últimos três anos, refere o estudo.»

Ainda estamos a viver o entusiasmo

É muito interessante notar que, embora a utilização da IA tenha aumentado, a confiança na utilidade da tecnologia caiu 18%, o que indica uma desconfiança persistente.

Na minha perspetiva, isto significa que, se olharmos para o ciclo de entusiasmo da Gartner [fig. 1], ainda não chegámos ao patamar de produtividade da IA. Continuamos no «pico das expectativas inflacionadas» e ainda temos de atravessar o «vale da desilusão» e a «rampa da iluminação» antes de chegarmos, finalmente, ao patamar de produtividade.
 

Figura 1 - Ciclo de entusiasmo da Gartner (Fonte: Wikipedia)

Tal como nos primórdios da Internet, quando havia todo o tipo de expectativas inflacionadas e o valor de mercado das empresas .COM disparava, apesar de as receitas «relacionadas com a Internet» não se fazerem sentir, vemos agora o mesmo acontecer com as empresas de IA.

Há rumores de que algumas empresas que apostam na IA estão a tentar inflacionar a procura dos seus produtos através de aquisições ou de pagamentos aos clientes para comprarem a sua própria tecnologia de IA. Isto mostra que algo não bate certo neste ciclo de entusiasmo: os resultados relacionados com a IA estão a ser deliberadamente inflacionados para manter o dinheiro a entrar.

Mas quando os executivos começarem a cansar-se de promessas não cumpridas, depois de verem as receitas estagnadas ano após ano, a realidade poderá ser dura e poderá dar-se o rebentamento de uma bolha da IA.

E então, das cinzas da bolha da IA, entraremos numa rampa de iluminação, onde poderemos compreender racionalmente o que era apenas entusiasmo e o que tinha realmente potencial para gerar valor. Só depois disso a IA poderá proporcionar valor real e tangível e alcançar o «patamar de produtividade».

Tomar decisões irracionais é pior do que não aderir à tendência da IA

Os ciclos de entusiasmo podem ser identificados avaliando se até pessoas pouco familiarizadas com um tema falam dele profusamente. Se olharmos à nossa volta, vemos todo o tipo de pessoas a falar de IA. A IA é o tema do momento. Se não mencionar a IA na apresentação do seu negócio, fica fora do zeitgeist. Mas, se tiver experiência e algum conhecimento da área, sabe que a IA tem já várias décadas de desenvolvimento. Apesar dos muitos avanços científicos das últimas décadas, a IA não é a solução para todos os problemas empresariais.

O problema dos ciclos de entusiasmo é que podem levar decisores mais suscetíveis a tomar decisões irracionais. Já viu muitas empresas despedirem trabalhadores para depois perceberem que precisavam deles de volta, ou concluírem que, apesar dos investimentos realizados, 95% dos projetos-piloto de IA falham. 

Apostar tudo na IA e na IA generativa ainda não faz sentido para a maioria das organizações. Implica despesas de capital, custos associados à adoção e ganhos de produtividade pouco claros.

Há, no entanto, exemplos em que a adoção da IA está a dar frutos e a gerar valor. O desenvolvimento de software é um deles (embora possa haver riscos de dívida técnica e custos de manutenção acrescidos se o processo não for cuidadosamente gerido), assim como a deteção de fraude nos serviços financeiros, o processamento de documentos, o diagnóstico clínico, a otimização de rotas, etc. Portanto, por detrás de todo o entusiasmo, há valor na IA.

A abordagem sensata à IA

Neste momento, a menos que trabalhe na investigação de ponta em IA, baseie os investimentos em dados sólidos e bom senso.

O que aconselhamos sempre aos nossos clientes é: «não invista em IA sem um caso de negócio sólido e perspetivas claras de retorno do investimento». Para construir um caso de negócio sólido, é necessário, antes de mais, recolher informação sobre o desempenho, o risco, a viabilidade, os custos e o alinhamento com o negócio. Para isso, deve começar por analisar os casos de utilização mais promissores, criar protótipos, testar a maturidade da tecnologia, avaliar a resposta do mercado e o impacto interno — reunindo informação que lhe permita desenvolver um caso de negócio sólido, em vez de correr atrás de modas. Assim, poderá tomar decisões racionais, fundamentadas em dados reais, e tomar decisões de elevada qualidade.

Na Mourinho Solutions, podemos apoiá-lo ao longo deste processo. Trabalhamos consigo para distinguir o valor real da IA do entusiasmo, definindo a melhor abordagem para o seu negócio e a sua estratégia e assegurando que cada cêntimo investido gera o maior retorno possível para o seu negócio e as suas operações. Ajudamo-lo a tomar decisões de elevada qualidade para que o seu negócio possa prosperar.