El impacto de la IA sigue sin hacerse notar

«La IA está en todas partes, salvo en los datos macroeconómicos que se publican».

Esta contundente frase de Torsten Slok, economista jefe de Apollo, parece indicar que, pese al entusiasmo actual, la IA no está generando impacto. Parece que la paradoja de la productividad de Solow también se aplica a la IA.

Así lo confirma este artículo de Fortune, que señala lo siguiente: 

«Un estudio publicado este mes por la National Bureau of Economic Research concluyó que, entre 6.000 directores ejecutivos, directores financieros y otros directivos de empresas que respondieron a diversas encuestas sobre perspectivas empresariales en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia, la gran mayoría percibe poco impacto de la IA en sus operaciones» (...) Cerca del 90 % de las empresas afirmó que la IA no había tenido ningún efecto en el empleo ni en la productividad durante los últimos tres años, según el estudio.

Seguimos viviendo en plena euforia

Resulta muy interesante observar que, aunque el uso de la IA ha aumentado, la confianza en su utilidad ha caído un 18 %, lo que indica que persiste la desconfianza.

Desde mi punto de vista, esto indica que, si nos fijamos en el ciclo de sobreexpectación de Gartner [fig. 1], todavía no hemos llegado a la meseta de productividad de la IA. Seguimos en el «pico de expectativas sobredimensionadas» y aún nos quedan el «abismo de desilusión» y la «rampa de consolidación» antes de alcanzar finalmente la meseta de productividad.
 

Figura 1 - Ciclo de sobreexpectación de Gartner (Fuente: Wikipedia)

Al igual que ocurrió en los primeros años de internet, cuando las expectativas se dispararon y el valor de mercado de las empresas .COM se fue por las nubes mientras sus ingresos «relacionados con internet» no aparecían, ahora vemos que está pasando lo mismo con las empresas de IA.

Algunos rumores apuntan a que ciertas empresas que se suben a la ola de la IA están intentando inflar la demanda de sus productos mediante adquisiciones o pagando a sus clientes para que compren su propia tecnología de IA. Esto demuestra que algo no cuadra en este ciclo de euforia: los resultados relacionados con la IA se están inflando deliberadamente para que el dinero siga fluyendo.

Pero cuando los directivos empiezan a cansarse de las promesas incumplidas, tras observar año tras año sus ingresos, la realidad puede golpearlos con fuerza y la burbuja de la IA puede estallar.

Y entonces, de las cenizas de la burbuja de la IA, ¿pasaremos a una rampa de consolidación en la que podremos entender racionalmente qué era pura euforia y qué tenía realmente potencial para aportar valor? Solo entonces la IA podrá generar un valor real y tangible y entrar en la «meseta de productividad».

Tomar decisiones irracionales es peor que no subirse al carro de la IA

Los ciclos de euforia pueden detectarse observando si incluso personas que no conocen un tema hablan de él profusamente. Basta con mirar a nuestro alrededor: todo tipo de personas habla de IA. La IA es el tema del momento. Si no mencionas la IA en tu presentación empresarial, estás fuera de la zeitgeist. Pero, si tienes suficiente experiencia y algunos conocimientos del sector, sabes que la IA lleva varias décadas desarrollándose. Aunque en las últimas décadas se han producido numerosos avances científicos, la IA no es la solución para todos los problemas empresariales.

El problema de los ciclos de euforia es que pueden llevar a quienes toman decisiones y son susceptibles a ella a actuar de forma irracional. Hemos visto a muchas empresas despedir a empleados para luego descubrir que los necesitaban de vuelta o darse cuenta de que, pese a las inversiones realizadas, el 95 % de los proyectos piloto de IA fracasa. 

Apostarlo todo a la IA y a la IA generativa todavía no tiene sentido para la mayoría de las organizaciones. Implica inversiones de capital, costes asociados a la adopción y beneficios de productividad inciertos.

Sin embargo, hay ejemplos en los que la adopción de la IA está dando buenos resultados y aportando valor. El desarrollo de software es uno de ellos (aunque pueden surgir riesgos de deuda técnica y costes de mantenimiento si el proceso no se gestiona con cuidado), al igual que la detección de fraude en los servicios financieros, el procesamiento de documentos, el diagnóstico médico, la optimización de rutas, etc. Por tanto, más allá de toda la euforia, la IA sí aporta valor.

Un enfoque sensato de la IA

En este momento, salvo que trabajes en investigación de vanguardia en IA, basa tus inversiones en datos sólidos y buen criterio.

Esto es lo que siempre recomendamos a nuestros clientes: «no inviertas en IA sin un caso de negocio sólido y perspectivas claras de retorno de la inversión». Para elaborar un caso de negocio sólido, primero necesitas información sobre el rendimiento, los riesgos, la viabilidad, los costes y la alineación con el negocio. Para obtenerla, debes empezar por analizar los casos de uso más prometedores, crear prototipos, probar la madurez de la tecnología, evaluar la respuesta del mercado y el impacto interno; así reunirás la información necesaria para elaborar un caso de negocio sólido, en lugar de perseguir modas. De este modo, podrás tomar decisiones racionales basadas en datos reales y elegir con mayor fundamento.

En Mourinho Solutions podemos acompañarte en este proceso. Trabajamos contigo para distinguir el valor real de la IA de la euforia, diseñar el enfoque más adecuado para tu negocio y tu estrategia, y asegurarnos de que cada céntimo invertido genere el mayor retorno posible para tu negocio y tus operaciones. Te ayudamos a tomar decisiones de calidad para que tu negocio prospere.