Umělá inteligence je víc než jen hype

Umělá inteligence je všudypřítomným tématem. Počet organizací a profesionálů, kteří se chtějí stát AI-Native, AI-Savvy nebo AI-čímkoli, co zní dostatečně módně, dosahuje nových výšin. Malá země Angulla, jejíž národní doménou je .ai, zvyšuje své příjmy, protože si řada společností ve spěchu pořizuje domény .ai.

Zkušení profesionálové a organizace už ale zažili, jak podobné hype vlny přicházejí a odcházejí. Nechápejte mě špatně: umělá inteligence je skvělý nástroj, který může přinést významnou konkurenční výhodu, pokud se správně použije ve vhodném kontextu a na podporu obchodních cílů.

Život existuje i mimo umělou inteligenci

Neměli bychom však věřit, že umělá inteligence je univerzálním řešením pro každou situaci.

Zaprvé proto, že umělá inteligence je zastřešující pojem pro soubor různých technik. Zadruhé proto, že ne všechny problémy lze nebo je vhodné řešit pomocí umělé inteligence. Jeden manažer například požádal svého stážistu z IT, aby vytvořil řešení založené na umělé inteligenci, které by v datovém toku rozpoznalo a nahradilo všechny názvy domén. K jeho překvapení se stážista po dvou hodinách vrátil se slovy: „Hotovo.“ Manažer se zeptal: „Jak to myslíš, hotovo?“, protože očekával, že půjde o dlouhý úkol. Stážista mu jednoduše ukázal své řešení založené na regulárních výrazech. Manažera překvapila jeho jednoduchost a elegance. Pro stážistu z IT šlo o úkol, u kterého by použití umělé inteligence bylo zbytečně složitým řešením; stačilo použít jednodušší, ale velmi účinnou alternativu.

Tento příběh ukazuje tři důležitá fakta:

• Zvolit předem daný přístup bez zvážení širšího spektra řešení není rozumné
• Umělá inteligence nemusí být nejekonomičtějším ani nejúčinnějším prostředkem k dosažení konkrétního cíle
• Abyste mohli vybrat nejlepší přístup a rozlišit mezi hype a nejvhodnějším řešením, potřebujete odpovídající vzdělání, znalosti a zkušenosti
• Rozdíl mezi rozumnou volbou a volbou, která jen následuje hype, lze vyčíslit v čase a penězích

Umělá inteligence je jen dalším, byť velmi hodnotným nástrojem mezi mnoha dalšími dobrými řešeními. Výběr správného nástroje by měl v konečném důsledku vycházet především z obchodního problému.

Umělá inteligence není žádnou novinkou

Mnohé techniky umělé inteligence, které dnes používáme, byly vyvinuty už na počátku 60. let. Známým příkladem byl také japonský projekt nazvaný „Fifth Generation Computer Systems“ [1], který vycházel z tehdejšího předpokladu, že „Současné počítače jsou velmi slabé v základních funkcích pro zpracování řeči, textu, grafiky, fotografií, obrazů a dalších nečíselných dat i při zpracování typickém pro umělou inteligenci, jako je usuzování, asociace a učení.“ Projekt nakonec nebyl příliš úspěšný, protože tehdy dostupný výpočetní výkon byl omezený a program ve velké míře nevyužíval klíčové koncepty, jako jsou neuronové sítě, které tvoří základ dnešních LLM, například ChatGPT, Copilot a dalších.

Ve skutečnosti jsme se při mém magisterském studiu počítačového inženýrství v nultých letech učili tyto techniky umělé inteligence (například neuronové sítě a klasifikační modely) spolu s řadou dalších stejně relevantních přístupů – například metaheuristikami, teorií automatů (na níž jsou založeny regulární výrazy použité výše zmíněným stážistou z IT), rozhodovacími stromy a dalšími. Už tehdy mi bylo jasné, že neexistuje jeden nejlepší přístup – každý má svou optimální oblast využití. Toto přesvědčení se upevňovalo během celé mé kariéry, jak při výzkumu v rámci doktorského studia, tak při konzultační práci, kde jsem měl možnost řadu těchto přístupů uplatnit a poznat, v jakém kontextu se který z nich hodí.

Popularizace LLM, jako je ChatGPT, a jejich zdánlivá schopnost „uvažovat“ vedly mnoho lidí k přesvědčení, že umělá inteligence je zcela novým vynálezem a řešením každého problému. Ve skutečnosti se umělá inteligence díky LLM přesunula z výzkumných laboratoří do každodenního života – stala se běžnou součástí života. Od dnes už zastaralého hesla „Google to ví“ jsme se posunuli k „AI to ví“. Pragmatická analýza problému je však vždy lepším přístupem než slepé následování hesla. 

Jak vám můžeme pomoci

V Mourinho Solutions se neřídíme žádnými hesly. Máme znalosti a zkušenosti, díky nimž vám pomůžeme zvolit správný přístup a nejúčinnější nástroje, abyste mohli rozvíjet své podnikání. Analyzujeme vaše obchodní potřeby a určíme, kde může umělá inteligence (nebo jiné přístupy) přinést největší přínos a zajistit vám konkurenční výhodu.

Váš úspěch je i naším úspěchem. Neváhejte nás kontaktovat a zjistit, co pro vás můžeme udělat!

Odkazy

[1] - Feigenbaum, E., Shrobe, H.: The Japanese National Fifth Generation Project: Introduction, survey, and Evaluation. Future Generation Computer Systems. 9, 105–117 (1993). K dispozici zde.