Dopad AI se zatím neprojevuje

„AI je všude, jen ne v nově zveřejňovaných makroekonomických datech.“

Tato výstižná věta hlavního ekonoma společnosti Apollo Torstena Sloka naznačuje, že navzdory současnému nadšení AI zatím nepřináší znatelný dopad. Zdá se tedy, že se na AI vztahuje Solowův paradox produktivity.

Potvrzuje to i článek časopisu Fortune, který uvádí: 

„Studie, kterou tento měsíc zveřejnil National Bureau of Economic Research, zjistila, že velká většina z 6 000 generálních ředitelů, finančních ředitelů a dalších vedoucích pracovníků firem, kteří se zúčastnili různých průzkumů podnikatelských vyhlídek v USA, Spojeném království, Německu a Austrálii, vidí ve svém provozu jen malý dopad AI“ (...) Výzkum uvádí, že téměř 90 % firem uvedlo, že AI v posledních třech letech neměla žádný vliv na zaměstnanost ani produktivitu.“

Stále žijeme v zajetí nadšení

Je velmi zajímavé, že zatímco využívání AI rostlo, důvěra v užitečnost této technologie klesla o 18 %, což svědčí o přetrvávající nedůvěře.

Z osobního pohledu mi to říká, že pokud se podíváme na Gartnerův cyklus očekávání [obr. 1], AI se ještě nedostala na plošinu produktivity. Stále se nacházíme na „vrcholu přehnaných očekávání“ a před dosažením plošiny produktivity nás čeká „propast deziluze“ a „svah osvícení“.
 

Obrázek 1 – Gartnerův cyklus očekávání (zdroj: Wikipedia)

Podobně jako v počátcích internetu, kdy se objevovala nejrůznější přehnaná očekávání a tržní hodnota společností .COM prudce rostla, zatímco jejich tržby související s internetem se neprojevovaly, děje se dnes totéž u společností zaměřených na AI.

Podle některých spekulací se některé společnosti, které se vezou na vlně AI, snaží zvýšit poptávku po svých produktech akvizicemi nebo tím, že platí zákazníkům za nákup vlastní technologie AI. Ukazuje to, že v tomto cyklu nadšení něco nesedí: výsledky spojené s AI se záměrně nadhodnocují, aby do odvětví dál proudily peníze.

Když se však vedoucí pracovníci začnou rok co rok dívat na tržby a unaví je nesplněné sliby, může tvrdě narazit realita a může dojít k prasknutí bubliny AI.

A potom se z popela bubliny AI dostaneme na svah osvícení, kde budeme schopni racionálně rozlišit, co bylo pouhým nadšením a co skutečně mělo potenciál přinést reálnou hodnotu. Teprve poté bude AI schopna poskytovat skutečnou, hmatatelnou hodnotu a dosáhne „plošiny produktivity“.

Iracionální rozhodnutí jsou horší než nepřipojit se k vlně AI

Cykly nadšení lze rozpoznat podle toho, zda o určitém tématu obšírně mluví i lidé, kteří se v něm nevyznají. Rozhlédněte se kolem sebe: o AI mluví nejrůznější lidé. AI je v těchto dnech to hlavní téma. Pokud se o AI nezmíníte ve své obchodní prezentaci, nejste v souladu s duchem doby. Pokud však máte dostatek zkušeností a znalostí z oboru, víte, že vývoj AI probíhá už několik desetiletí. V posledních několika desetiletích sice došlo k mnoha vědeckým průlomům, AI ale není řešením každého podnikatelského problému.

Problémem cyklů nadšení je, že mohou náchylné osoby s rozhodovací pravomocí přimět k iracionálním rozhodnutím. Mnoho společností propouštělo zaměstnance, jen aby zjistily, že je potřebují znovu, nebo zjistily, že navzdory vynaloženým investicím 95 % pilotních projektů AI selže. 

Většině organizací (zatím) nedává smysl vsadit vše na AI a generativní AI. Znamená to kapitálové výdaje, náklady spojené se zaváděním a nejisté přínosy pro produktivitu.

Existují však příklady, kdy se zavádění AI osvědčuje a přináší hodnotu. Patří mezi ně vývoj softwaru (přestože při nedostatečném řízení procesu může vzniknout technický dluh a zvýšit se náklady na údržbu), odhalování podvodů ve finančních službách, zpracování dokumentů, diagnostika ve zdravotnictví, optimalizace tras a další. Pod vším tím nadšením tedy AI skutečně nabízí hodnotu.

Rozumný přístup k AI

V současné době, pokud se nevěnujete průkopnickému výzkumu AI, opírejte investice o spolehlivá data a rozvážný úsudek.

Našim zákazníkům vždy doporučujeme: „Neinvestujte do AI bez přesvědčivého obchodního případu a jasného výhledu návratnosti investice.“ K vytvoření přesvědčivého obchodního případu potřebujete nejprve získat informace o výkonnosti, rizicích, proveditelnosti, nákladech a souladu s podnikatelskými cíli. Abyste je získali, měli byste nejprve analyzovat nejperspektivnější případy využití, vytvářet prototypy, ověřovat vyspělost technologie, testovat reakci trhu i dopad na organizaci. Shromážděné informace vám umožní sestavit přesvědčivý obchodní případ namísto toho, abyste se honili za módními vlnami. Díky tomu můžete činit racionální rozhodnutí založená na reálných datech a dosahovat kvalitnějších výsledků.

Ve společnosti Mourinho Solutions vás tímto procesem můžeme provést. Spolupracujeme s vámi na tom, abychom oddělili skutečnou hodnotu AI od přehnaných očekávání, navrhli přístup, který nejlépe odpovídá vašemu podnikání a strategii, a zajistili, aby každé euro vaší investice přineslo vašemu podnikání a provozu co nejvyšší návratnost. Pomáháme vám činit kvalitní rozhodnutí, aby vaše podnikání mohlo prosperovat.