3 دقائق للقراءة João Mourinho
على الرغم من الضجة الحالية، لا يحقق الذكاء الاصطناعي أثرًا ملموسًا. ويبدو أن مفارقة سولو الإنتاجية تنطبق على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
«الذكاء الاصطناعي حاضر في كل مكان، إلا في البيانات الاقتصادية الكلية الواردة.»
تبدو هذه العبارة اللافتة التي أطلقها تورستن سلوك، كبير الاقتصاديين في أبولو، دليلًا على أن الذكاء الاصطناعي، رغم الضجة الحالية، لا يحقق أثرًا ملموسًا. ويبدو أن مفارقة سولو الإنتاجية تنطبق على الذكاء الاصطناعي.
ويدعم ذلك مقال فورتشن هذا الذي يقول:
«وجدت دراسة نُشرت هذا الشهر من قبل المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية أنه من بين 6,000 من الرؤساء التنفيذيين والمديرين الماليين وغيرهم من كبار المسؤولين التنفيذيين في شركات شاركت في استطلاعات مختلفة حول التوقعات الاقتصادية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا وأستراليا، ترى الغالبية العظمى أن الذكاء الاصطناعي لم يُحدث أثرًا يُذكر في عملياتها» (...) وأشارت الدراسة إلى أن نحو 90% من الشركات قالت إن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر في التوظيف أو الإنتاجية خلال السنوات الثلاث الماضية.»
من المثير للاهتمام ملاحظة أنه في الوقت الذي ازداد فيه استخدام الذكاء الاصطناعي، تراجعت الثقة في جدوى هذه التقنية بنسبة 18%، ما يشير إلى استمرار انعدام الثقة.
ومن وجهة نظري، يعني هذا أننا إذا نظرنا إلى دورة الضجة الإعلامية من غارتنر [الشكل 1]، فما زلنا بعيدين عن هضبة الإنتاجية للذكاء الاصطناعي. فما زلنا عند «قمة التوقعات المتضخمة»، ولا يزال أمامنا «منحدر خيبة الأمل» و«منحدر التنوير» قبل أن نصل أخيرًا إلى هضبة الإنتاجية.
الشكل 1 - دورة الضجة الإعلامية من غارتنر (المصدر: ويكيبيديا)
مثلما شهدت الأيام الأولى للإنترنت شتى أنواع التوقعات المتضخمة، إذ ارتفعت القيمة السوقية لشركات دوت كوم إلى عنان السماء، في حين لم تظهر إيراداتها «المرتبطة بالإنترنت»، نرى الأمر نفسه يحدث الآن مع شركات الذكاء الاصطناعي.
وتقول بعض الشائعات إن بعض شركات الذكاء الاصطناعي تحاول تضخيم الطلب على منتجاتها من خلال عمليات استحواذ أو الدفع لعملائها لشراء تقنيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وهذا يدل على أن ثمة خللًا في دورة الضجة هذه: إذ يجري تضخيم النتائج المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عمدًا لضمان استمرار تدفق الأموال.
لكن عندما يبدأ المسؤولون التنفيذيون بالشعور بالملل من الوعود غير المحققة بعد أن يراقبوا إيراداتهم عامًا بعد عام، فقد تصطدم التوقعات بالواقع بقوة، وقد تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي.
وبعد ذلك، هل سندخل، من رماد فقاعة الذكاء الاصطناعي، مرحلة «منحدر التنوير»، حيث نستطيع أن نفهم بعقلانية ما كان مجرد ضجة وما كان يملك حقًا القدرة على تقديم قيمة حقيقية؟ عندها فقط سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم قيمة حقيقية وملموسة، والوصول إلى «هضبة الإنتاجية»
يمكن تمييز دورات الضجة الإعلامية من خلال تقييم ما إذا كان حتى الأشخاص غير المطلعين على موضوع ما يتحدثون عنه بإسهاب. وإذا نظرنا حولنا، وجدنا شتى أنواع الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي. فالذكاء الاصطناعي هو الموضوع الأبرز هذه الأيام. وإذا لم تذكر الذكاء الاصطناعي في عرضك التجاري، فأنت خارج روح العصر. لكن إذا كنت ذا خبرة كافية ولديك بعض المعرفة في هذا المجال، فأنت تعلم أن للذكاء الاصطناعي تاريخًا يمتد لعقود عدة. وعلى الرغم من الاختراقات العلمية العديدة التي تحققت خلال العقدين الماضيين، فإن الذكاء الاصطناعي ليس حلًا لكل مشكلة تواجهها الشركات.
تكمن مشكلة دورات الضجة الإعلامية في أنها قد تدفع صناع القرار القابلين للتأثر إلى اتخاذ قرارات غير رشيدة. وقد رأيتم كثيرًا من الشركات التي فصلت موظفين لتكتشف أنها بحاجة إليهم مجددًا، أو أدركت، رغم الاستثمارات التي ضختها، أن 95% من المشروعات التجريبية للذكاء الاصطناعي تفشل.
لا يبدو الاندفاع بكل قوة نحو الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي منطقيًا (حتى الآن) بالنسبة إلى معظم المؤسسات. فهو يستلزم نفقات رأسمالية، وأعباءً مرتبطة بالتبني، ومكاسب إنتاجية غير واضحة.
ومع ذلك، هناك أمثلة يحقق فيها اعتماد الذكاء الاصطناعي نتائج متميزة وقيمة ملموسة. ومن بينها تطوير البرمجيات (مع احتمال التعرض لمخاطر الدين التقني وتكاليف الصيانة إذا لم تُدار العملية بعناية)، واكتشاف الاحتيال في الخدمات المالية، ومعالجة المستندات، والتشخيص الصحي، وتحسين المسارات، وما إلى ذلك. لذا، فثمة قيمة حقيقية للذكاء الاصطناعي وراء كل هذه الضجة.
في الوقت الراهن، ما لم تكن تعمل في مجال الأبحاث الرائدة للذكاء الاصطناعي، احرص على أن تستند استثماراتك إلى بيانات موثوقة وحكمة.
ما ننصح عملاءنا به دائمًا هو: «لا تستثمروا في الذكاء الاصطناعي من دون دراسة جدوى متينة وتوقعات واضحة للعائد على الاستثمار». ولإعداد دراسة جدوى متينة، يجب أولًا جمع معلومات عن الأداء والمخاطر والجدوى والتكاليف ومدى التوافق مع الأعمال. ولتحقيق ذلك، ينبغي البدء بتحليل حالات الاستخدام الواعدة، وبناء النماذج الأولية، واختبار نضج التقنية، واختبار استجابة السوق والأثر الداخلي، وجمع المعلومات التي ستتيح لكم إعداد دراسة جدوى متينة بدلًا من الانسياق وراء الضجة. وبهذه الطريقة، يمكنكم اتخاذ قرارات رشيدة تستند إلى بيانات حقيقية، بما يتيح لكم اتخاذ قرارات عالية الجودة.
في Mourinho Solutions، يمكننا دعمكم خلال هذه العملية. نعمل معكم لتمييز القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي عن الضجة، وصياغة النهج الأمثل لأعمالكم واستراتيجيتكم، وضمان تحقيق كل سنت تستثمرونه أعلى عائد ممكن لأعمالكم وعملياتكم. ونساعدكم على اتخاذ قرارات عالية الجودة، كي يزدهر عملكم.
قبل أن تشتري مؤسستك ترخيصًا واحدًا للذكاء الاصطناعي، ينبغي أن تكون قادرة على الإجابة عن سؤال يبدو بسيطًا: أي عملية تحديدًا يُفترض أن يحسّنها؟ وهل تستحق هذه العملية أتمتتها بوضعها الحالي؟
مع اقتراب موسم عيد الميلاد ورأس السنة، حان الوقت لاستعراض عام كان مليئًا بالتحديات. كان عامًا صعبًا للعاملين في المنظمات غير الحكومية والقطاع الإنساني. شهد العالم تصاعدًا في النزاعات والجوع، وباتت أهداف التنمية المستدامة تبدو الآن بعيدة المنال. لكن الأمل لا يزال يلوح في الأفق، رغم الغيوم الداكنة، مع اقتراب عام 2026.
رغم أن الذكاء الاصطناعي أصبح حديث الساعة، تُظهر الوقائع أهمية النظر في مجموعة أوسع من الأدوات لمعالجة تحديات الأعمال.