الذكاء الاصطناعي
اعتمد الذكاء الاصطناعي لتعزيز أعمالك، وليس بسبب الضجة.
هناك الكثير من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي (AI). من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى الوكلاء المستقلين، تبدو الإمكانيات لا نهاية لها. تتسارع العديد من المؤسسات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ومع ذلك فهي تكافح لفهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوليد قيمة حقيقية لأعمالها. غالبًا ما تكون وجهات نظر العائد على الاستثمار (ROI) غير واضحة، وغالبًا ما لا يتم قياس القيمة الملموسة لاعتماد الذكاء الاصطناعي لرؤيتها.
الذهاب "بالكامل" إلى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون استراتيجية خطيرة إذا لم تكن قائمة على معرفة عميقة بالموضوع وفهم واضح لمشاكل الأعمال المحددة التي يمكن أن يحلها. في كثير من الأحيان، هناك أساليب بديلة يمكن أن تقدم نتائج وأداء أفضل، بجزء بسيط من التكلفة.
لهذا السبب تحتاج إلى شريك يمكنه دعم عملية اتخاذ القرار الخاصة بك، وإبلاغك بأفضل الأساليب والبدائل المتاحة، والعمل معك لتعظيم العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
لدى Mourinho Solutions خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقه على مشاكل الأعمال. يمكننا تحديد أفضل العمليات التجارية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي (أو الأساليب الخوارزمية الأخرى) في مؤسستك، وتطوير استراتيجية واضحة لتنفيذها، وبناء القدرة الداخلية، وتصميم إجراءات حوكمة الذكاء الاصطناعي وضمان الاعتماد الناجح لتقنيات الذكاء الاصطناعي في عملك.
لدينا خبرة حقيقية في تصميم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الفوقية لمعالجة مشاكل الأعمال المعقدة، من تحسين اللوجستيات إلى الصيانة التنبؤية وأتمتة خدمة العملاء. على هذا النحو، يمكنك التأكد من أن لديك شريكًا يفهم التكنولوجيا وتطبيقها التجاري المناسب وكيفية تطبيقها على سياقك المحدد.
مثال على حالة نجاح
الذكاء الاصطناعي كحل لزيادة استخدام النقل العام
السياق: هدفت منطقة حضرية كبيرة إلى تحسين استخدام النقل العام متعدد الوسائط من خلال تجريد المستخدمين من تعقيد نموذج التقسيم إلى مناطق والتعريفة.
النهج: كان استخدام النقل العام في هذه المنطقة الحضرية يمثل صداعًا كبيرًا للمستخدمين بسبب نظام المناطق المعقد ونموذج التعريفة. لزيادة الأمر سوءًا، كانت هناك عشرات من شركات النقل العامة والخاصة التي تقدم خدمات الحافلات ومترو الأنفاق والقطارات، وكانت بحاجة إلى مشاركة الإيرادات وفقًا لذلك. لحل هذه المشكلة، تم اقتراح نموذج استخدام يعتمد على مبدأ "Be-in, be-out"، باستخدام تقنيات Bluetooth Low Energy (BLE) و NFC لتجنب الحاجة إلى تذاكر مادية. تم تصميم نظام تحسين التعريفة القائم على الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدم دائمًا بأفضل تعريفة، بغض النظر عن عدد المناطق التي كان عليه المرور بها ووسائل النقل التي استخدمها.
القيمة: زيادة بنسبة 12.2٪ في الاستخدام على أساس سنوي بعد تشغيل النظام. انخفاض كبير في شكاوى المستخدمين بشأن تعقيد التعريفة. لم يتم الكشف عن زيادة في الاحتيال.
هذه مجرد واحدة من حالات نجاحنا
نحن الشريك المناسب لمساعدتك في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.
يمكن أن تكون حالة النجاح التالية لك.