مصنوعی ذہانت کے اثرات ابھی تک نظر نہیں آ رہے

”مصنوعی ذہانت ہر جگہ ہے، سوائے آنے والے معاشی اعداد و شمار کے۔“

Apollo کے چیف ماہرِ معاشیات Torsten Slok کا یہ جاندار جملہ بظاہر ظاہر کرتا ہے کہ موجودہ جوش و خروش کے باوجود مصنوعی ذہانت اثرات مرتب کرنے میں ناکام ہے۔ یوں لگتا ہے کہ سولَو کا پیداواری صلاحیت کا تضاد مصنوعی ذہانت پر بھی لاگو ہوتا ہے۔

اس بات کی تائید Fortune کے اس مضمون سے بھی ہوتی ہے، جس میں کہا گیا ہے: 

”National Bureau of Economic Research کی اس ماہ شائع ہونے والی ایک تحقیق میں امریکہ، برطانیہ، جرمنی اور آسٹریلیا میں کاروباری امکانات سے متعلق مختلف سرویز میں جواب دینے والی کمپنیوں کے 6,000 چیف ایگزیکٹوز، چیف فنانشل آفیسرز اور دیگر عہدیداروں میں سے بیشتر نے اپنے کاروباری آپریشنز پر مصنوعی ذہانت کے بہت کم اثرات دیکھے“ (...) تحقیق کے مطابق، تقریباً 90% کمپنیوں نے بتایا کہ گزشتہ تین برسوں کے دوران مصنوعی ذہانت سے روزگار یا پیداواری صلاحیت پر کوئی اثر نہیں پڑا۔“

ہم ابھی بھی حد سے زیادہ توقعات کے دور میں ہیں

یہ بات خاصی دلچسپ ہے کہ مصنوعی ذہانت کا استعمال بڑھنے کے باوجود اس ٹیکنالوجی کی افادیت پر اعتماد 18% کم ہو گیا، جو مسلسل بداعتمادی کی نشاندہی کرتا ہے۔

میری ذاتی رائے میں، اگر ہم Gartner Hype Cycle [شکل 1] کو دیکھیں تو مصنوعی ذہانت ابھی پیداواری صلاحیت کے سطحی مرحلے تک نہیں پہنچی۔ ہم اب بھی ”حد سے بڑھی ہوئی توقعات کی چوٹی“ پر ہیں، اور پیداواری صلاحیت کی سطح تک پہنچنے سے پہلے ہمیں ”مایوسی کی گہری کھائی“ اور ”آگہی کی ڈھلوان“ سے گزرنا ہے۔
 

شکل 1 - Gartner Hype Cycle (ماخذ: Wikipedia)

انٹرنیٹ کے ابتدائی دور کی طرح، جب .COM کمپنیوں کی مارکیٹ ویلیو آسمان چھو رہی تھی، مگر ان کی ”انٹرنیٹ سے متعلق“ آمدنی میں کوئی اضافہ نظر نہیں آ رہا تھا، اب یہی صورتِ حال مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کے ساتھ پیش آ رہی ہے۔

کچھ افواہوں کے مطابق، مصنوعی ذہانت سے وابستہ بعض کمپنیاں اپنی مصنوعات کی طلب بڑھا چڑھا کر دکھانے کے لیے حصولِ کمپنی یا اپنے صارفین کو اپنی ہی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی خریدنے کے لیے ادائیگی کر رہی ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس جوش و خروش کے چکر میں کچھ نہ کچھ ٹھیک نہیں: پیسے کی آمد برقرار رکھنے کے لیے مصنوعی ذہانت سے متعلق نتائج کو جان بوجھ کر بڑھا چڑھا کر پیش کیا جا رہا ہے۔

لیکن جب عہدیدار سال بہ سال اپنی آمدنی کا جائزہ لیتے ہوئے ادھورے وعدوں سے اکتا جائیں گے تو حقیقت سخت انداز میں سامنے آ سکتی ہے، اور مصنوعی ذہانت کا بلبلہ پھٹ سکتا ہے۔

پھر، مصنوعی ذہانت کے بلبلے کے ملبے سے نکل کر، کیا ہم آگہی کی ڈھلوان پر قدم رکھیں گے، جہاں ہم سمجھ سکیں گے کہ محض شور و غوغا کیا تھا اور کس چیز میں واقعی قدر پیدا کرنے کی صلاحیت تھی؟ صرف اس کے بعد مصنوعی ذہانت حقیقی، ٹھوس قدر فراہم کر سکے گی اور ”پیداواری صلاحیت کی سطح“ تک پہنچے گی۔

غیر معقول فیصلے کرنا مصنوعی ذہانت کے رجحان میں شامل نہ ہونے سے زیادہ نقصان دہ ہے

جوش و خروش کے چکروں کی شناخت اس بات سے کی جا سکتی ہے کہ آیا کسی موضوع سے ناواقف لوگ بھی اس کے بارے میں تواتر سے بات کر رہے ہیں۔ اردگرد نظر ڈالیں تو ہر طرح کے لوگ مصنوعی ذہانت پر بات کر رہے ہیں۔ آج کل یہی سب سے اہم موضوع ہے۔ اگر آپ اپنی کاروباری پیشکش میں مصنوعی ذہانت کا ذکر نہ کریں تو آپ زمانے کے رجحان سے باہر ہیں۔ لیکن اگر آپ تجربہ کار ہیں اور اس شعبے کا کچھ علم رکھتے ہیں تو آپ جانتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کئی دہائیوں پر محیط ہے۔ گزشتہ دو دہائیوں میں بہت سی سائنسی پیش رفتوں کے باوجود، مصنوعی ذہانت ہر کاروباری مسئلے کا حل نہیں ہے۔

جوش و خروش کے چکروں کا مسئلہ یہ ہے کہ وہ متاثر ہونے والے فیصلہ سازوں کو غیر معقول فیصلے کرنے پر آمادہ کر سکتے ہیں۔ آپ نے کئی کمپنیوں کو ملازمین کو فارغ کرتے دیکھا ہوگا، اور پھر انہیں احساس ہوا کہ ان کی ضرورت دوبارہ پڑ گئی، یا یہ کہ سرمایہ کاری کے باوجود، مصنوعی ذہانت کے 95% آزمائشی منصوبے ناکام ہو جاتے ہیں۔ 

زیادہ تر اداروں کے لیے مصنوعی ذہانت اور جنریٹو مصنوعی ذہانت میں (ابھی) مکمل طور پر کود پڑنا مناسب نہیں۔ اس کے لیے سرمایہ جاتی اخراجات اور اسے اپنانے سے وابستہ اضافی بوجھ اٹھانا پڑتا ہے، جبکہ پیداواری صلاحیت میں اضافے کے بارے میں بھی وضاحت نہیں۔

تاہم، ایسی مثالیں موجود ہیں جہاں مصنوعی ذہانت اپنانے سے نمایاں نتائج اور قدر حاصل ہوئی ہے۔ سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ ان میں سے ایک ہے (اگرچہ عمل کو احتیاط سے نہ سنبھالا جائے تو تکنیکی قرض کا خطرہ اور دیکھ بھال کے اضافی اخراجات سامنے آ سکتے ہیں)، مالیاتی خدمات میں دھوکا دہی کی نشاندہی، دستاویزات کی پراسیسنگ، صحت کی تشخیص، راستوں کی آپٹیمائزیشن وغیرہ۔ چنانچہ اس تمام شور و غوغا کے نیچے مصنوعی ذہانت میں حقیقی قدر موجود ہے۔

مصنوعی ذہانت اپنانے کا دانش مندانہ طریقہ

موجودہ حالات میں، جب تک آپ مصنوعی ذہانت کے جدید ترین تحقیقی شعبے میں کام نہیں کر رہے، اپنی سرمایہ کاری کو ٹھوس اعداد و شمار اور دانش مندی کی بنیاد پر رکھیں۔

ہم ہمیشہ اپنے صارفین کو یہ مشورہ دیتے ہیں: ”مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری اس وقت تک نہ کریں جب تک کاروباری جواز مضبوط اور سرمایہ کاری پر منافع (ROI) کے امکانات واضح نہ ہوں۔“ مضبوط کاروباری جواز تیار کرنے کے لیے سب سے پہلے کارکردگی، خطرات، قابلِ عمل ہونے، اخراجات اور کاروباری ترجیحات سے ہم آہنگی کے بارے میں معلومات حاصل کرنا ضروری ہے۔ اس کے لیے پہلے سب سے زیادہ امید افزا استعمالات کا تجزیہ کریں، پروٹوٹائپس بنائیں، ٹیکنالوجی کی پختگی اور مارکیٹ کے ردِعمل کو جانچیں، اور اندرونی اثرات کا جائزہ لیں۔ اس طرح آپ ایسی معلومات جمع کر سکتے ہیں جو محض رجحانات کے پیچھے بھاگنے کے بجائے مضبوط کاروباری جواز تشکیل دینے میں مدد دیں۔ یوں آپ حقیقی اعداد و شمار کی بنیاد پر معقول فیصلے کر سکیں گے اور اعلیٰ معیار کا فیصلہ لے پائیں گے۔

Mourinho Solutions میں ہم اس عمل کے دوران آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔ ہم آپ کے ساتھ مل کر مصنوعی ذہانت کی حقیقی قدر کو محض شور و غوغا سے الگ کرتے ہیں، آپ کے کاروبار اور حکمتِ عملی کے لیے بہترین طریقۂ کار تیار کرتے ہیں اور یقینی بناتے ہیں کہ آپ کی سرمایہ کاری کا ہر سینٹ کاروبار اور آپریشنز کے لیے زیادہ سے زیادہ منافع دے۔ ہم آپ کو اعلیٰ معیار کے فیصلے کرنے میں مدد دیتے ہیں تاکہ آپ کا کاروبار ترقی کر سکے۔