Dampak AI masih belum terlihat

"AI ada di mana-mana, kecuali dalam data makroekonomi terbaru."

Kalimat tajam dari kepala ekonom Apollo, Torsten Slok, ini tampaknya menunjukkan bahwa di tengah hype saat ini, AI belum berhasil memberikan dampak. Jadi, tampaknya paradoks produktivitas Solow juga berlaku pada AI.

Hal ini didukung oleh artikel Fortune ini yang menyatakan: 

"Sebuah studi yang diterbitkan bulan ini oleh National Bureau of Economic Research menemukan bahwa di antara 6.000 CEO, direktur keuangan, dan eksekutif lainnya dari perusahaan yang menanggapi berbagai survei prospek bisnis di AS, Inggris, Jerman, dan Australia, mayoritas besar melihat dampak AI yang kecil terhadap operasional mereka" (...) Hampir 90% perusahaan menyatakan bahwa AI tidak berdampak pada ketenagakerjaan atau produktivitas selama tiga tahun terakhir, menurut penelitian tersebut."

Kita masih hidup dalam era hype

Sangat menarik untuk dicatat bahwa meskipun penggunaan AI meningkat, kepercayaan terhadap kegunaan teknologi ini merosot 18%, yang menunjukkan bahwa ketidakpercayaan masih bertahan.

Dari sudut pandang pribadi, ini menunjukkan kepada saya bahwa jika kita melihat Gartner Hype Cycle [gambar 1], AI belum mencapai tahap Plateau of Productivity. Kita masih berada di "Peak of Inflated Expectations", dan masih harus melewati "Trough of Disillusionment" serta "Slope of Enlightenment" sebelum akhirnya mencapai Plateau of Productivity.
 

Gambar 1 - Gartner Hype Cycle (Sumber: Wikipedia)

Seperti pada masa-masa awal internet, ketika berbagai ekspektasi berlebihan bermunculan dan nilai pasar perusahaan .COM melonjak drastis sementara pendapatan mereka yang "terkait internet" belum terlihat, hal serupa kini terjadi pada perusahaan AI.

Beberapa rumor menyebutkan bahwa sejumlah perusahaan yang mengandalkan AI berusaha meningkatkan permintaan atas produk mereka melalui akuisisi atau dengan membayar pelanggan untuk membeli teknologi AI mereka sendiri. Ini menunjukkan bahwa ada yang tidak beres dalam siklus hype ini: hasil yang terkait AI sengaja digelembungkan agar aliran uang terus masuk.

Namun, ketika para eksekutif mulai lelah dengan janji-janji yang tak terpenuhi setelah dari tahun ke tahun melihat pendapatan mereka, kenyataan bisa terasa pahit dan gelembung AI bisa pecah.

Lalu, dari reruntuhan Gelembung AI, akankah kita memasuki Slope of Enlightenment, ketika kita dapat memahami secara rasional mana yang sekadar hype dan mana yang benar-benar berpotensi memberikan nilai nyata? Hanya setelah itu AI akan mampu memberikan nilai nyata dan terukur serta memasuki "Plateau of Productivity"

Mengambil keputusan yang tidak rasional lebih buruk daripada tidak ikut-ikutan tren AI

Siklus hype dapat dikenali dengan melihat apakah orang-orang yang tidak familier dengan suatu topik pun membicarakannya dengan penuh semangat. Jika kita melihat sekeliling, berbagai kalangan membicarakan AI. AI adalah topik utama saat ini. Jika Anda tidak menyebut AI dalam presentasi bisnis, Anda dianggap tidak mengikuti semangat zaman. Namun, jika Anda cukup berpengalaman dan memiliki pengetahuan di bidang ini, Anda tahu bahwa AI telah berkembang selama beberapa dekade. Meskipun ada banyak terobosan ilmiah dalam beberapa dekade terakhir, AI bukan solusi untuk setiap masalah bisnis.

Masalah dengan siklus hype adalah siklus ini dapat membuat pengambil keputusan yang mudah terpengaruh mengambil keputusan yang tidak rasional. Anda telah melihat banyak perusahaan memecat karyawan, hanya untuk menyadari bahwa mereka membutuhkan karyawan itu kembali, atau menyadari bahwa meskipun sudah berinvestasi, 95% proyek percontohan AI gagal. 

Untuk saat ini, belum masuk akal bagi sebagian besar organisasi untuk mengerahkan seluruh sumber daya pada AI dan AI generatif. Hal itu membutuhkan belanja modal, biaya tambahan untuk adopsi, sementara peningkatan produktivitasnya belum jelas.

Namun, ada contoh adopsi AI yang berhasil dan memberikan nilai. Pengembangan perangkat lunak adalah salah satunya (meskipun risiko utang teknis dan beban pemeliharaan dapat muncul jika prosesnya tidak dikelola dengan cermat), begitu juga deteksi penipuan di layanan keuangan, pemrosesan dokumen, diagnosis kesehatan, optimasi rute, dan sebagainya. Jadi, di balik semua hype itu, AI memang memiliki nilai.

Pendekatan bijak terhadap AI

Untuk saat ini, kecuali jika Anda berkecimpung dalam riset AI terdepan, pastikan investasi didasarkan pada data yang kuat dan pertimbangan yang matang.

Yang selalu kami sarankan kepada pelanggan adalah: "jangan berinvestasi dalam AI tanpa kasus bisnis yang kokoh dan proyeksi ROI yang jelas". Untuk menyusun kasus bisnis yang kokoh, pertama-tama Anda perlu memperoleh informasi tentang kinerja, risiko, kelayakan, biaya, dan keselarasan dengan bisnis. Untuk mendapatkannya, Anda perlu terlebih dahulu menganalisis kasus penggunaan yang paling menjanjikan, membuat prototipe, menguji kematangan teknologi, menguji respons pasar dan dampak internal—serta mengumpulkan informasi yang memungkinkan Anda menyusun kasus bisnis yang kokoh, alih-alih mengejar hype. Dengan demikian, Anda dapat mengambil keputusan rasional berdasarkan data nyata dan membuat keputusan berkualitas tinggi.

Di Mourinho Solutions, kami dapat mendukung Anda sepanjang proses tersebut. Kami bekerja bersama Anda untuk memisahkan nilai nyata AI dari hype, merancang pendekatan terbaik bagi bisnis dan strategi Anda, serta memastikan setiap sen investasi Anda menghasilkan imbal hasil tertinggi bagi bisnis dan operasional Anda. Kami membantu Anda mengambil keputusan berkualitas tinggi agar bisnis Anda dapat berkembang.